Alteración de fases o condiciones durante la experimentación

 

Alteración de fases o condicones durante la experimentación Es una consideración metodológica. Está relacionada con la estabilidad de los datos y a su vez con la tendencia y variabilidad.

Autocorrelación Es una consideración estadística. Indica la extensión para la cual una medida en un punto del tiempo puede predecirse a partir de medidas en otro punto del tiempo de la serie.  Este tipo de medida es una solución al problema de no poder aplicar la estadística convencional en el diseño N=1 debido a que no se cuenta con una muestra al azar.

C

Comparación de intervenciones alternadas Es una consideración metodológica. Probabilidad de confundir los efectos de dos o más intervenciones diferentes con la secuencia y orden de la presentación.

Confiabilidad entre observadores Es una consideración metodológica. Consiste en que exista consistencia entre lo que observan y registran dos o más observadores distinos.

Criterio experimental El criterio del diseño N=1 en el campo experimental, se refiere a la comparación de los niveles de ejecución de la conducta durante la intervención, con aquellos que habrían sido probables si la intervención no se hubiera aplicado. Para que este diseño pueda probar el criterio experimental, es necesario que cuente con replicaciones.

Criterio terapéutico Se refiere al valor o importancia del cambio de conducta, por lo que, hay que cerciorarse de que la conducta a alterarse tiene por sí misma importancia clínica y social.

D

Diseño A-B-A Es un diseño de reversión, porque el tratamiento se introduce y posteriormente se retira.

Palabra(s) clave:reversión, diseño

Diseño de cambio de criterio Utilizado en programas que pretenden aumentar o disminuir conductas mediante la aplicación de un refuerzo para conseguir un determinado nivel de conducta. Produce un cambio lo suficientemente grande para distinguir entre la variabilidad de la conducta y el efecto producido por el tratamiento.

Palabra(s) clave:diseño,conducta,, refuerzo

Diseño N=1 También llamado "diseño de series de tiempo", consiste en pasar por varias condiciones experimentales en puntos sucesivos de tiempo a un solo participante o a un solo grupo de participantes. La diferencia fundamental entre el diseño N=1 y el diseño de grupos, es la forma en que hacen las comparaciones entre las diferentes condiciones de investigación.

Diseños de no reversión Sistema de signos pertenciente a la categoría de notaciones propuesta por Hayes y Arnau. Perteneciente al criterio de reversibilidad. Se trata de diseños donde la conducta no puede volver a la línea base después de la intervención.

Diseños de reversión Sistema de signos pertenciente a la categoría de notaciones propuesta por Hayes y Arnau. Perteneciente al criterio de reversibilidad. Son aquellos donde la conducta es capaz de regresar al nivel de la línea base después del tratamiento.

Diseños de series mixtas o combinadas Sistema de signos pertenciente a la categoría de notaciones propuesta por Hayes y Arnau. Perteneciente al criterio de comparación. Se registran dos o más series de datos, y la efectividad se mide a partir de la comparación de intra-series y entre-series.

Diseños entre-series Sistema de signos pertenciente a la categoría de notaciones propuesta por Hayes y Arnau. Perteneciente al criterio de comparación. Se registran dos o más series de datos y su efectividad se mide a partir de la comparación de los registros en las diferentes series de datos.

Diseños intra-series Sistema de signos pertenciente a la categoría de notaciones propuesta por Hayes y Arnau. Perteneciente al criterio de comparación. En este se registra la conducta en una serie de datos y su efectividad se puede valorar a partir de la comparación de las diferentes fases.

E

Estudios ex-post-facto Segundo nivel de inferencia causal. Las observaciones en las que se basa tienen dos características importantes:  1) Nacen a partir de las variaciones concomitantes, por que 2) Son observaciones del pasado. Es decir, el análisis de los cambios en el fenómeno, se hace a partir de datos de una serie de tiempo que ya ha ocurrido.

Experimentos planeados Tercer nivel de inferencia causal. Consiste en la observación del fenómeno de interés durante un período determinado, el cual recibe el nombre de línea base; posteriormente se introduce una manipulación experimental con la finalidad de observar el efecto que produce en el fenómeno de estudio.

I

Inferencia causal Hace referencia al proceso para ayudar a la creación de una hipótesis que tenga fundamento en el fenómeno que se quiere investigar. Existen tres niveles de inferencias causales que se derivan de diseños N=1:  variables concomitantes, estudios ex-post-facto y experimentos planeados.

L

Línea de base Es un registro continuado de la conducta en la que se desea investigar, teniendo un rol parecido al de un grupo de control. Se define como la observación del sujeto, la cual comienza antes de aplicar la intervención con el fin de brindar información sobre el sujeto en su situación de orígen. Tiene dos objetivos principales: la descripción y la predicción de variables independientes. Tiene tres características esenciales: estabilidad. La conducta no debe variar drásticamente de un registro a otro; sensibilidad. Los cambios que se efectúen en la variable independiente, deben ser captados; y control interno. Permite eliminar o controlar los procesos conductuales no deseados.

N

Notaciones Existen tres diferentes sistemas de signos para el diseño N=1. De Campbell y Stanley (1966): 01 02 03 |1 04 05 06. Donde 0 representan las observaciones de las variables dependientes, y el símbolo |, la introducción del tratamiento o intervención. Tradicional del análisis conductual aplicado: A, B, C, D, etc. Donde A simboliza la línea base, y las siguientes letras (B, C, D, etc.) las fases en las que se introducen distintos tratamientos. Hayes (1981) y Arnau (1994; 1995b): para estos autores existen dos criterios para la clasificación de los diseños N=1; reversibilidad y estrategias de comparación.

Notaciones (diseño N=1) Existen tres diferentes sistemas de signos para el diseño N=1. De Campbell y Stanley (1966): 01 02 03 |1 04 05 06. Donde 0 representan las observaciones de las variables dependientes, y el símbolo |, la introducción del tratamiento o intervención. Tradicional del análisis conductual aplicado: A, B, C, D, etc. Donde A simboliza la línea base, y las siguientes letras (B, C, D, etc.) las fases en las que se introducen distintos tratamientos. Hayes (1981) y Arnau (1994; 1995b): para estos autores existen dos criterios para la clasificación de los diseños N=1; reversibilidad y estrategias de comparación.

O

Objetivos Señalan lo que se aspira obtener en la investigación. Deben expresarse con claridad, ser específicos, medibles, apropiados y realistas, es decir, suceptibles de alcanzarse. Son las guías del estudio y hay que tenerlos presentes durante todo su desarrollo. Deben estar relacionados con el problema de investigación. En toda investigación existen dos tipos:  Objetivo(s) general(es): definen a dónde se quiere llegar con la investigación, es decir, finalidad última. Objetivo(s) específico(s): definen las estrategias para alcanzar el objetivo general, deben tener una secuencia lógica, es decir, estar estructurados de manera progresiva con sensatez y coherencia.

U

Unidad experimental Es el participante o el grupo de participantes que serán observados y recibirán la intervención en el diseño de serie de tiempo o diseño N=1.

Unidad [experimental] replicativa Consiste en el participante o grupo de participantes al que se mide en puntos diferentes del tiempo.

Usos de los diseños N=1 Hay cuatro principales usos: Pedagógicos generales: ya que son diseños muy didácticos para poner en claro ciertos conceptos en el momento de la enseñanza. Entrenamientos personales: Dan pie a la generación de estándares y modelos, especialmente en el ámbito clínico. Peculiaridades clínicas: pueden propulsar la generación de nuevas ideas y tendencias del pensamiento. Investigación: Ya que es un objetivo primordial del diseño.

V

Validez externa Es una consideración metodológica. Hace referencia a la posibilidad de generalizar los resultados de la investigación. Lo anterior, representa un gran            , pero en este tipo de diseño, ya que la posibilidad es muy escasa.

Validez interna Es una consideración metodológica. Es el grado en el que se logra minimizar el efecto de variables extrañas que puedan influir, conjuntamente con la variable independiente en los resultados obtenidos.

Variables concomitantes Nivel de inferencia causal. Es la inferencia causal más elemental, y consiste en la descripción de los cambios del fenómeno a estudiar.